.jpg)
من بين ااااااأصعب المشاااااكل في تمثيل المعرررررفة هي:
التفكير الافترااااااضي ومشكلة التأهيل
يعد الكثير مما يعررررفه الناس "افتراااااضات".
على سبيل المثال، عند ذكر الطيور في محاااااادثة،
عادة ما يرسم مخ الإنسااااان صورة حيوااااان في حجم قبضة اليد،
يغني، ويطير. بالطبع لا تنطبق كل هذه المواااااصفات على كل الطيور.
عرف جون مكااااارثي هذه المشكلة في عام 1969 [43]
بمشكلة المؤهلااااات : لكل قااااااعدة منطقية يهتم باحثي الذكاااااء الاصطناعي بتمثيلها،
العديد من الاستثناءاااااات. لا يوجد شيء تقريبا يمكن القول ببساااااطة
أنه حقيقية أم لا بالطرررريقة التي يقتضيهاااا المنطق المجرد.
كشفت أبحاااااث الذكاء الاصطنااااااعي عددا من الحلوووول لهذه المشكلة.[44]
اتسااااااع المعرفة المنطقية
يعلم الإنساااااان العادي عددا كبيرا من الحقااااااائق عن الذرة.
مشااااااريع البحوث التي تسعى إلى بنااااااء قاعدة كاملة من المعرررررفة المنطقية
(مثل Cyc) تتطلب كميااااات هائلة من الهندسة الاااااأنطولوجية --
فهى يجب أن تبنى بطررررريقية تقليدية حيث يتم بناء
المفااااااهيم المعقدة وااااااحدا تلو الآخر.[45]
من أحد الأهداااااف الرئيسية أن يفهم جهاااااز الكمبيوتر
عددا وافرااااا من المفاااااهيم ليكون قااااادرا على التعلم
من خلاااااال قراءة مصادر مثل الااااإنترنت،
وبالتالي يكون قااااادرا على أن يضيف إلى أنطولووووجيته.
شكل الفررررعي الرمزي لبعض المعرفة المنطقية
الكثير مما يعرفه النااااااس غير ممثل بـ"الحقااااائق" أو "البيانااااات"
التي يمكن التحدث عنها. على سبيل المثااااال،
تجد من كان ذا خبرة بالشطررررنج يتجنب موضعا معينا
لأنه "مكشووووف أو غير آمن" [46]
وتجد الناااااقد الفنى يدرك أن تمثالاااااا مزيفا بنظرة واحدة.[47]
هذه بديهيااااات أو ميول تتمثل في الدمااااااغ بشكل غير واع وشبه رمزي.[48]
مثل هذه المعرررررفة يدعم ويوفر السيااااااق،
للمعرفة الرمزية الواااااعية.
وكما هو الحاااااال مع مشكلة التفكيررررر المنطقى الشبه رمزي،
من المأاااامول أن توفر أبحاااااث الذكاء الاصطنااااااعي
أو الذكاء الحساااااابي وسائل لتمثيل هذا النووووع من المعرفة.[48]
التخطيط[
يجب أن تكون العوااااامل الذكية قااااادرة على تحديد الأهدااااااف وتحقيقها.[49]
فهي في حااااااجة إلى طريقة لتصور المستقبل
(يجب أن يكوووون لديها القدرة على تمثيل حاااااال البشر في هذا العاااااالم،
وتكون قاااااادرة على التنبؤ بمدى مقدررررتهم على تغييره)،
وتكون قااااادرة على الاختياااااار لتعظيم الفائدة (أو "القيمة") من الخيارااااااات المتاحة.[50]
في بعض مشاااااااكل التخطيط، يمكن أن يفترض العاااااامل
الذكى أنه الشيء الوووووحيد الذي يعمل في العاااااالم
ويمكنه أن يصبح متأااااكدا من عوااااااقب تصرفاته.[51]
بالرغم من ذلك، وإذا كااااان ذلك غير صحيح،
يجب أن يتأاااااكد العامل بشكل دورى من اتساااااق توقعاته مع الواااااقع،
ويجب أن يغير خطته عند الضرورة،
يتطلب ذلك أن يعمل العاااااامل في ظل عدم اليقين.[52]
التخطيط عن طرررريق عوااااامل متعددة يستخدم التعاون
والمناااااافسة بين الكثير من العوااااامل لتحقيق هدف معين.
السلووووك الناشئ مثل هذا تستخدمه الخواااااارزميات التطورية والذكاااااء السربى.[53]
التعلم[
تعلم الآااااالة [54] كان تعلم الاااااآلة محوريا
في أبحاث الذكاااااااء الاصطناعي منذ البداااااية.[55]
التعلم بدون إشراااااف هو القدرة على إيجاااااد أنماط
في عدد كبير من المدخلااااات.
التعلم تحت الإشرااااااف يشمل كلااااا من التصنيف
(القدرة على تحديد إلى أي فئة ينتمي شيء ما،
بعد رؤية عددااااا من النماااااذج لعدة أشيااااء من فئااااات عدة)،
والترااااااجع (اكتشااااااف الية مستمرة من شااااأنها أن تولد نواااااتج من المدخلات،
في ضوء مجموعة من المدخلاااات والمخرجاااااات العددية من الاااااأمثلة).
في التعلم التقووووويمي [56]
يكافئ العامل على الاستجاااااابة الحسنة ويعاقب على الاستجااااابة السيئة.
يمكن تحليل هذه الاستجابااااات من حيث نظرية القرااااار،
وذلك باستخدااااام مفاهيم مثل المنفعة.
التحليل الريااااااضي لخوارزميااااات تعلم الآلة وأدااااائها
هو فرع من علوم الكمبيوتر النظرررررية المعروفة باااااسم نظرية التعلم الحسااااااابية.